他是電氣電子工程師學會院士（IEEE Fellow）、美國計算機協會杰出科學家（ACM Distinguished Scientist），曾入選TOP100的產業科學家，全球排名86，在世界級會議和學報上發表過逾270篇論文。

　　1990年本科畢業于臺灣清華大學電氣工程系，之后于1994年和1997年分別獲得美國加州大學圣芭芭拉分校（UCSB）電氣和計算機工程系碩士和博士學位。博士期間，其負責開發的互聯網圖像檢索系統Netra被認為是最具代表性的圖像檢索系統之一。

　　1997年工作后，先是加入美國惠普實驗室，從事多媒體自適應傳輸和移動因特網的分布式多媒體服務系統的研究。

　　之后，于2001年正式加入微軟亞洲研究院，一做就是16年。

　　談及此次重大職業選擇，馬維英表示是被微軟亞洲研究院的人才所吸引。彼時，華人里最優秀的科學家，李開復、張亞勤、沈向陽、洪小文都聚集于此，因此，在受到張宏江院長（微軟亞洲研究院和微軟亞洲工程院的院長）的邀請后，便毅然答應了。

　　馬維英曾用三個關鍵點概括了自己的職業選擇：優秀的人、中國、研究。可見，回到中國，在人才濟濟的環境從事研究，實現價值，是馬維英的初衷，這一點在后來選擇加入字節跳動也進一步得到印證。

　　在微軟任職之時，馬維英博士一直專注于互聯網搜索、信息檢索、數據挖掘等領域研究。他認為

　　“大數據、云計算與眾包綜合起來，就是模擬人腦計算的結合，借助機器學習，使得能夠理解一切數字化內容的智能軟件成為可能，從而幫助我們建造下一代的搜索引擎。搜索引擎未來會進入到所有的智能應用中”

　　這一點與字節跳動的技術需求不謀而合。由此張一鳴將目光鎖定在了馬維英身上。當時字節跳動正在組建AI Lab實驗室，并積極物色AI大牛招致麾下，彼時，NLP領域的科學家李磊已經加入其中。

　　最終馬維英選擇加入字節跳動，是因為張一鳴的一句“殺雞用牛刀”。

　　在交談中，張一鳴提到：“字節跳動為了解決智能推薦問題，幾乎投入了所有最先進的技術”。馬維英回應道：“你幾乎是用搜索引擎的方式，來解決推薦引擎的問題。”（暗指字節跳動的技術還是很厲害的），而張一鳴則回復說：“殺雞用牛刀”。

　　這句話，在馬維英聽來，其對技術的追求和資源的投入非常值得欣賞，由此決定加入字節跳動。